﻿brainpy.neurons.PinskyRinzelModel
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.. currentmodule:: brainpy.neurons

.. autoclass:: PinskyRinzelModel

   
   .. automethod:: __init__

   
   .. rubric:: Methods

   .. autosummary::
   
      ~PinskyRinzelModel.__init__
      ~PinskyRinzelModel.add_aft_update
      ~PinskyRinzelModel.add_bef_update
      ~PinskyRinzelModel.add_inp_fun
      ~PinskyRinzelModel.alpha_c
      ~PinskyRinzelModel.alpha_h
      ~PinskyRinzelModel.alpha_m
      ~PinskyRinzelModel.alpha_n
      ~PinskyRinzelModel.alpha_q
      ~PinskyRinzelModel.alpha_s
      ~PinskyRinzelModel.beta_c
      ~PinskyRinzelModel.beta_h
      ~PinskyRinzelModel.beta_m
      ~PinskyRinzelModel.beta_n
      ~PinskyRinzelModel.beta_q
      ~PinskyRinzelModel.beta_s
      ~PinskyRinzelModel.clear_input
      ~PinskyRinzelModel.cpu
      ~PinskyRinzelModel.cuda
      ~PinskyRinzelModel.dCa
      ~PinskyRinzelModel.dVd
      ~PinskyRinzelModel.dVs
      ~PinskyRinzelModel.dc
      ~PinskyRinzelModel.dh
      ~PinskyRinzelModel.dn
      ~PinskyRinzelModel.dq
      ~PinskyRinzelModel.ds
      ~PinskyRinzelModel.get_aft_update
      ~PinskyRinzelModel.get_batch_shape
      ~PinskyRinzelModel.get_bef_update
      ~PinskyRinzelModel.get_delay_data
      ~PinskyRinzelModel.get_delay_var
      ~PinskyRinzelModel.get_inp_fun
      ~PinskyRinzelModel.get_local_delay
      ~PinskyRinzelModel.has_aft_update
      ~PinskyRinzelModel.has_bef_update
      ~PinskyRinzelModel.inf_c
      ~PinskyRinzelModel.inf_h
      ~PinskyRinzelModel.inf_m
      ~PinskyRinzelModel.inf_n
      ~PinskyRinzelModel.inf_q
      ~PinskyRinzelModel.inf_s
      ~PinskyRinzelModel.init_param
      ~PinskyRinzelModel.init_variable
      ~PinskyRinzelModel.jit_step_run
      ~PinskyRinzelModel.load_state
      ~PinskyRinzelModel.load_state_dict
      ~PinskyRinzelModel.nodes
      ~PinskyRinzelModel.register_delay
      ~PinskyRinzelModel.register_implicit_nodes
      ~PinskyRinzelModel.register_implicit_vars
      ~PinskyRinzelModel.register_local_delay
      ~PinskyRinzelModel.reset
      ~PinskyRinzelModel.reset_local_delays
      ~PinskyRinzelModel.reset_state
      ~PinskyRinzelModel.return_info
      ~PinskyRinzelModel.save_state
      ~PinskyRinzelModel.setattr
      ~PinskyRinzelModel.state_dict
      ~PinskyRinzelModel.step_run
      ~PinskyRinzelModel.sum_current_inputs
      ~PinskyRinzelModel.sum_delta_inputs
      ~PinskyRinzelModel.sum_inputs
      ~PinskyRinzelModel.to
      ~PinskyRinzelModel.tpu
      ~PinskyRinzelModel.tracing_variable
      ~PinskyRinzelModel.train_vars
      ~PinskyRinzelModel.tree_flatten
      ~PinskyRinzelModel.tree_unflatten
      ~PinskyRinzelModel.unique_name
      ~PinskyRinzelModel.update
      ~PinskyRinzelModel.update_local_delays
      ~PinskyRinzelModel.vars
   
   

   
   
   .. rubric:: Attributes

   .. autosummary::
   
      ~PinskyRinzelModel.after_updates
      ~PinskyRinzelModel.before_updates
      ~PinskyRinzelModel.cur_inputs
      ~PinskyRinzelModel.current_inputs
      ~PinskyRinzelModel.delta_inputs
      ~PinskyRinzelModel.derivative
      ~PinskyRinzelModel.implicit_nodes
      ~PinskyRinzelModel.implicit_vars
      ~PinskyRinzelModel.mode
      ~PinskyRinzelModel.name
      ~PinskyRinzelModel.supported_modes
      ~PinskyRinzelModel.varshape
   
   